इस पोस्ट में रिसर्च या अनुसंधान में डाटा एनालिसिस के लिए जो टूल्स का प्रयोग करते हैं उन महत्वपूर्ण टूल्स के बारे में बताया गया किसी भी रिसर्च में डाटा एकत्र करना एकत्रित करने के बाद उसको एनालिसिसी करना एक महत्वपूर्ण प्रोसीजर है और डाटा एनालिसिस करना किसी रिसर्च की एक महत्ता की भूमिका को दर्शाता है, धन्यवाद।

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Data Analysis Tools   1- पायथन (Python):- पायथन एक उच्च-स्तरीय, सामान्य-उद्देश्य वाली प्रोग्रामिंग भाषा है जो डेटा विश्लेषकों और डेटा वैज्ञानिकों के बीच पसंदीदा बन गई है। इसकी सरलता और पठनीयता, पांडा, न्यूमपी और मैटप्लॉटलिब जैसी लाइब्रेरी की एक विस्तृत श्रृंखला के साथ मिलकर इसे डेटा विश्लेषण और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक उत्कृष्ट उपकरण बनाती है।       2- आर (R)-आर एक प्रोग्रामिंग भाषा और फ्री सॉफ्टवेयर वातावरण है जिसे विशेष रूप से सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसका व्यापक रूप से सांख्यिकीविदों और डेटा माइनर्स के बीच सांख्यिकीय सॉफ्टवेयर और डेटा विश्लेषण विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है।       3- एस क्यू एल (SQL)-SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) डेटाबेस को मैनेज करने और उसमें हेरफेर करने के लिए एक मानक भाषा है। इसका उपयोग रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को पुनः प्राप्त करने और उसमें हेरफेर करने के लिए किया जाता है। SQL उन कार्यों के लिए आवश्यक है जिनमें डेटाबेस के भीतर डेटा प्रबंधन या हेरफेर शामिल है।           4- पावर BI-पावर BI माइक्रोसॉफ्ट द्वारा विकसित एक बिजनेस एनालिटिक्स टूल है। यह स्वयं-सेवा बिजनेस इंटेलिजेंस क्षमताओं के साथ इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है। पावर BI का उपयोग आसानी से समझ में आने वाले डैशबोर्ड और रिपोर्ट के माध्यम से कच्चे डेटा को सार्थक अंतर्दृष्टि में बदलने के लिए किया जाता है।         5- टेबलों (Tableau)- Tableu यह एक शक्तिशाली विज़ुअलाजेंसशन टूल है इसका प्रयोग बिजनेस इंटेलीजेंस इंडस्ट्री में किया जाता है यह आपको इंटरएक्टिव और शेयर करने योग डेंसबोर्ड बनाने की अनुमति देता है तो चार्ट और ग्राहक के रूप में डाटा को दर्शाता है         6- एक्सेल (Excel)-माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल डेटा विश्लेषण के लिए सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल किए जाने वाले टूल में से एक है। यह डेटा हेरफेर, सांख्यिकीय विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए कई सुविधाएँ प्रदान करता है। एक्सेल की सरलता और बहुमुखी प्रतिभा इसे सरल और जटिल दोनों तरह के डेटा विश्लेषण कार्यों के लिए एक बेहतरीन टूल बनाती है।